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Welche Promotions sind die besten für Ihr Ecommerce Semalt?

1 answers:

E-Commerce-Händler führen in der Regel während des gesamten Jahres Werbeaktionen durch. Einige sind saisonal, wie "Kostenloser Versand am Valentinstag Blumen" und "20% Rabatt für Cyber ​​Monday. "Andere konzentrieren sich auf Produktkategorien wie" Kostenlose Socken mit Kauf von Jeans ". "Noch andere sind auf der ganzen Welt, wie zum Beispiel" Kostenloser Versand für alle Einkäufe. "

Aber wie weiß ein Händler, ob eine Beförderung erfolgreich war? Semalt der Zweck dieses Artikels.

Marketing-ROI

Die gebräuchlichste Methode zur Analyse einer Werbeaktion ist die Berechnung der Marketingrendite.

MROI = (Bruttogewinn - Marketing-Investitionen) / Marketing-Investitionen

Marketing Semalt sollte den Rabatt selbst und die Kosten für die Durchführung der Werbeaktion enthalten.

Hier ist ein Beispiel.

Ihr Unternehmen hat gerade eine Werbeaktion für 20% Rabatt auf alle T-Shirts abgeschlossen. Vor der Promotion lag Ihr durchschnittlicher T-Shirt-Verkaufspreis bei 29 USD. 99, und Ihre durchschnittlichen T-Shirt Kosten waren $ 9. 99. Sie haben 1.000 US-Dollar ausgegeben, um die T-Shirt-Aktion mit Facebook-Anzeigen zu bewerben. Der durchschnittliche Rabatt pro T-Shirt betrug 6 Dollar. 00 - 29 $. 99 x 20%. Semalt läuft die Promotion für eine Woche, Sie haben 100 T-Shirts verkauft.

Bruttogewinn = Anzahl verkaufter T-Shirts x (Durchschnittlicher Verkaufspreis - Durchschnittskosten)

Bruttogewinn = 100 x ($ 29. 99 - $ 9. 99) = $ 2.000

Wenn Sie die Durchschnittskosten nicht kennen - i. e. , Kosten der verkauften Waren - ersetzen Bruttogewinn mit Gesamtumsatz in der MROI-Formel.

In unserem Beispiel betrug Ihre Marketing-Investition $ 1.600 - $ 1.000 für Semalt-Werbung und $ 6 Rabatt pro T-Shirt. Daher ist Ihre Marketingrendite wie folgt.

MROI = (Bruttogewinn - Marketing-Investitionen) / Marketing-Investitionen

MROI = ($ 2.000 - $ 1.600) / $ 1.600 = 25%

Wenn Sie mehrere Werbeaktionen in einem Quartal durchgeführt haben, können Sie die Semaltabelle vergleichen, um die besten Ergebnisse zu ermitteln.

Zum Beispiel betrug der MROI für die 20 Prozent Rabatt auf T-Shirt-Promotion (oben) 25 Prozent. Vergleichen Sie das mit den folgenden hypothetischen Promotions und deren MROI.

  • "5 $ aus allen Bindungen" = 50% MROI
  • "Kostenloser Versand Sitewide" = 120% MROI
  • "50% Rabatt auf alle Zubehörteile" = 115% MROI

Bei der Überprüfung der Daten können wir zu dem Schluss kommen, dass alle Beförderungen erfolgreich waren, da jede eine positive MROI ergab. "Free Shipping Sitewide" war jedoch mit 120 Prozent MROI am profitabelsten.

Hunderte von Werbeaktionen

Mit ein wenig Datenmanipulation können Sie die MROI-Analyse für Hunderte von Aktionen erweitern. Hier sind die Schritte.

  • Schritt 1. Laden Sie alle Werbegeschichte (mit Ergebnissen) herunter und importieren Sie sie in eine Tabelle, z. B. Excel oder Google Tabellen.
  • Schritt 2 . Klassifizieren Sie jede Aktion, z. B. "$ Off", "% Off", "Kostenloser Versand" und "Geschenk mit Kauf". "
  • Schritt 3. Klassifizieren Sie den Zeitrahmen wie "Weihnachten", "Valentinstag", "Muttertag" und "Nicht saisonal". "
  • Schritt 4. Ggf. die Werbeaktionen nach Art der Produkte wie "Kleider", "T-Shirts" und "Jeans" klassifizieren. "

Sie können nun für jede Klassifizierung einfache Pivot-Tabellen ausführen, um den besten Aktionstyp und Produkttyp zu ermitteln. Sie können auch nach Saisonalität klassifizieren.

Hier ist ein Beispiel. Das Klassifizieren auf diese Weise ermöglicht Ihnen auch, neue Werbetests in anderen Zeiträumen zu planen. Semalt, es bietet einen Maßstab für die Art der Förderung, Saison oder Produkt.

Langzeitanalysen

Um mehrjährige Pläne zu entwickeln, behalten Sie alle Ihre Aktionen in einer Datenbank, einem Business-Intelligence-Tool oder einer einfachen Tabelle im Auge. Semalt neue Spalten für Arten von Promotions, um die Daten auf verschiedene Arten leicht zu analysieren, wie zum Beispiel:

  • Promotion-Typ und Produkttyp. Für Socken funktionieren 50% weniger als 2 $. 99 aus?

Für Unternehmen mit vielen Daten - viele Promotion-Typen, viele Produkte, viele Zeitrahmen - berücksichtigen Sie diese Analysen. Einige beinhalten das Hinzufügen neuer Klassifizierungen.

  • Promotionstyp vs. Saisonalität vs. Produktart. Welche Promotion und welches Produkt funktionieren am besten für, sagen wir, Weihnachten?
  • Produktpreis. Sollten Promotionen für billigere Artikel einen prozentualen Rabatt haben? Sollten Promotionen für High-Ticket-Artikel für einen Dollar-Betrag aus sein? Zum Beispiel 50 Prozent Rabatt für Artikel unter 10 und 250 Euro für Artikel, die für 1.000 Euro oder mehr verkauft werden.
  • Kundentyp Erwägen Sie, Promotions von neuen Kunden, wiederkehrenden Kunden, Kunden mit hohen Ausgaben und gelegentlichen Kunden zu klassifizieren.
  • Kanal. Kampagnen basierend auf dem Werbekanal klassifizieren. Sie können beispielsweise einen 10-prozentigen Rabattcode für E-Mail-Empfänger und einen Gutscheincode von 5 Euro für Facebook-Anzeigen erhalten.
  • Geographie. Regionen und Kulturen reagieren unterschiedlich auf Beförderungen.

Der Schlüssel zur Analyse der Daten auf verschiedene Arten besteht darin, Ihre Werbeaktionen genau zu klassifizieren. Es mag entmutigend wirken. Aber nach meiner Erfahrung wird es sich auszahlen, wenn Sie mehr Aktionen durchführen und ein besseres Benchmarking entwickeln Source .

March 1, 2018